No dia 6 de outubro de 2026, realizou-se, em formato online, o webinar “AI Insights for Agro: Aplicações práticas de Inteligência Artificial, Predição, Classificação e Controlo de Qualidade”, integrado no projeto AgroNet Forward: Digitalizar o Agroalimentar do Douro Tâmega.
A sessão foi dinamizada pelo Professor Doutor Rui Pedro Lopes, Professor Associado no Departamento de Informática e Comunicações do Instituto Politécnico de Bragança e investigador do CeDRI, Centro de Investigação em Digitalização e Robótica Inteligente, e incidiu sobre a aplicação prática de Inteligência Artificial às necessidades das PME do setor agroalimentar.
Ao longo da sessão foram apresentadas diferentes aplicações de IA nas áreas da predição, classificação, controlo de qualidade e análise de grandes volumes de dados, com especial atenção a soluções leves e algoritmos acessíveis às empresas.
Inteligência Artificial aplicada à decisão e aos processos
A utilização de ferramentas de Inteligência Artificial pode apoiar as empresas na análise de informação e na identificação de padrões relevantes para a tomada de decisão.
Através de aplicações de predição e classificação, estas soluções podem contribuir para uma leitura mais estruturada dos dados disponíveis, apoiando decisões estratégicas e operacionais com base em informação concreta.
A sessão abordou também o potencial da IA no controlo de qualidade, através de ferramentas capazes de apoiar a análise de produtos, processos e diferentes variáveis relevantes para a atividade das empresas agroalimentares.
Soluções acessíveis para as PME agroalimentares
O webinar permitiu explorar a utilização de soluções leves e algoritmos acessíveis, demonstrando que a adoção de Inteligência Artificial não depende necessariamente de infraestruturas complexas ou de grandes investimentos tecnológicos.
Foram ainda apresentadas demonstrações de ferramentas de IA, permitindo aproximar estas tecnologias das necessidades reais das PME e evidenciar aplicações com potencial para melhorar processos, aumentar a eficiência e apoiar a inovação.
A iniciativa reforçou, assim, a importância da Inteligência Artificial enquanto ferramenta de apoio à transformação digital do setor agroalimentar, promovendo uma utilização mais prática, acessível e orientada para os desafios concretos das empresas.
Cofinanciado pelo COMPETE 2030, Portugal 2030 e pela União Europeia, o projeto AgroNet Forward: Digitalizar o Agroalimentar do Douro Tâmega, n.º 25447, tem como objetivo acelerar a transformação digital das PME do setor agroalimentar* nas regiões do Douro, Alto Tâmega e Barroso e Tâmega e Sousa.
*São excluídos do âmbito de aplicação do “Sistema de Apoio a Ações Coletivas” os incentivos concedidos aos setores da aquicultura e da transformação e comercialização de produtos da pesca e da aquicultura.
