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No dia 28 de setembro de 2026, realizou-se, na CIM Alto Tâmega e Barroso, o workshop “AgroData Insights: Estratégias sustentáveis através de dados – Alto Tâmega e Barroso”, integrado no projeto AgroNet Forward: Digitalizar o Agroalimentar do Douro Tâmega.
A sessão, dinamizada pelo Professor Doutor Frederico Branco, Professor Auxiliar na Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro (UTAD) e investigador no INESC TEC, foi dedicada à aplicação de Big Data e analítica preditiva ao setor agroalimentar, com particular atenção à gestão da produção, à utilização eficiente dos recursos e à sustentabilidade.
Ao longo do workshop, foram exploradas formas de transformar os dados gerados pelas empresas em informação útil para apoiar a tomada de decisão. Através da definição e análise de métricas operacionais, foi demonstrado como os dados podem contribuir para uma leitura mais rigorosa dos processos e para a identificação de oportunidades de melhoria.
A analítica preditiva assumiu um papel central na sessão, com a apresentação de abordagens que permitem utilizar dados históricos e atuais para antecipar tendências, identificar padrões e apoiar decisões relacionadas com a produção. Estas ferramentas podem ajudar as empresas a planear de forma mais informada e a responder com maior eficácia às necessidades da atividade.
Foi também abordada a relação entre dados, eficiência e sustentabilidade, destacando-se a importância da informação na gestão dos recursos. Uma análise estruturada dos dados pode permitir identificar desperdícios, otimizar processos e apoiar uma utilização mais eficiente de matérias-primas, energia e outros recursos associados à produção agroalimentar.
A sessão procurou aproximar estas tecnologias da realidade das PME do setor agroalimentar, demonstrando que a utilização de Big Data e de ferramentas de análise não se limita a grandes organizações. A adoção destas soluções pode ser ajustada à dimensão, aos recursos e ao nível de maturidade digital de cada empresa.
O workshop permitiu, assim, demonstrar como a recolha, organização e análise de dados, associadas a ferramentas de analítica preditiva, podem apoiar uma gestão mais informada da produção, reduzir desperdícios e contribuir para processos agroalimentares mais eficientes e sustentáveis.
A iniciativa decorreu no âmbito do projeto AgroNet Forward: Digitalizar o Agroalimentar do Douro Tâmega, n.º 25447, cofinanciado pelo COMPETE 2030, Portugal 2030 e pela União Europeia, que tem como objetivo acelerar a transformação digital das PME do setor agroalimentar nas regiões do Douro, Alto Tâmega e Barroso e Tâmega e Sousa.
*São excluídos do âmbito de aplicação do “Sistema de Apoio a Ações Coletivas” os incentivos concedidos aos setores da aquicultura e da transformação e comercialização de produtos da pesca e da aquicultura.